UNIS Server R3810 G5是紫光恒越基于国产飞腾多核处理器 S2500/64核设计开发，并采用国产自主固件和国产自主Linux操作系统的机架式服务器。
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全新一代 UNIS Server R3800 G5 通过高达32块 NVMe SSD 的支持，进一步增强了面向现代数据中心的扩展能力和配置灵活性。
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UNIS F5000-M是紫光恒越技术有限公司（以下简称紫光恒越）结合云计算、IPv6、大数据及高性能计算的发展趋势，针对云计算数据中心、运营商CGN、大型企业及园区网出口等市场推出的新一代高性能多业
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UNIS UIS超融合统一架构系统是紫光恒越技术有限公司（以下简称UNIS公司）面向IaaS（基础架构即服务）推出的新一代解决方案，它出厂预集成了CAS以及ONEStor的虚拟 化软件，可实现
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紫光恒越大数据引擎可以为上层应用提供一个稳定高效、易于对接的开放平台，提供多源数据集成、分布式存储与计算、高并发访问、个性化展现和数据挖掘能力
紫光恒越大数据引擎可以为上层应用提供一个稳定高效、易于对接的开放平台，提供多源数据集成、分布式存储与计算、高并发访问、个性化展现和数据挖掘能力，可应对PB量级的海量数据场景，帮助客户实现数据的全生命周期管理。
在DT时代的今天，各行各业时时刻刻都在产生海量结构 多样的数据。传统数据库技术已无法满足高效处理这些数 据、挖掘潜在价值的要求，急需一整套专业化的大数据解 决方案来点石成金，UNIS DataEngine大数据平台在此 背景下应运而生。
了解更多UNIS DataEngine DI数据集成引擎内嵌多种可视化数据处理引擎，运用分布式流数据处理技术，为用户提供高效便捷的数据抽取、清洗、转换、加载等功能。完成数据库数据、文本数据、日志数据、设备数据和互联网数据从数据源向目标数据仓库无缝集成和转化的任务，让用户不再花费大量时间精力在底层数据传输、处理的技术细节上。
了解更多机器生成的数据即机器数据，不仅包含日志、流量，还包括配置信息、交易数据、传感器数据、应用系统运行记录、工业系统数据等。一般的数据分析产品，通常关注商业应用程序生成的数据和人为生成的数据，机器数据则往往被忽略。机器数据一直处于混沌状态，不同种类的机器数据相互孤立，很难发挥其价值。UNISData机器数据分析决策系统，对机器数据进行收集、存储、分析、挖掘和展现，其结果在业务分析、流量分析、安全审计、运维分析等多个方面，都有广泛的应用价值。
了解更多近年来随着电子政务建设的深入发展，政务信息资源交换已成为各地急需解决而又未能很好解决的重大难题，政务信息资源交换体系的建设已成为继政务网络建设后又一重要基础建设。国家标准局发布的《政务信息资源交换体系》标准表明了国家对各地建设政务信息资源交换体系高度重视，并为之提供了理论上及技术上的指导框架，同时为各地数据中心的建设和利用提供了 技术指引，推进政府信息资源开发 利用和共享，已成为当前及未来一 个时期信息化建设的核心和关键。
了解更多UNIS DataEngine ADE（Application Develop Engine）应用开发引擎是聚焦大数据应用开发及数据分析挖掘的平台及服务。整个系统基于底层分布式批处理框架、流数据实时框架、分布式数据库以及大规模机器学习算法库等大数据相关技术，提供各类应用开发套件。提高企业智能应用开发的能力和效率、简化复杂机器学习算法的使用成本，从而帮助企业实现数据驱动的商业模式。
了解更多UNIS采用DataEngine大数据平台对无线设备及无线用户产生的数据做进行清洗、提取、加载，并通过分布式文件系统将数据持久化存储 起来，同时将客户业务数据纳入平台中进行统一管理。具备全量、丰富的数据源后，UNIS根据客户需求进行基于人员位置的数据关联分析建模及呈现;为客户进行基于人物、时间、地点、事件的数据梳理，并建立多个主题数据仓库;对外提供标准API接口，与合作伙伴共同打造完善的大数据生态链。
了解更多在当前信息迅速发展的时代，随着互联网技术和物联网技术的不断普及和发展，企业或个人获取、收集信息的渠道也越来越多样化。各种搜索引擎、社交网站、通讯工具层出不穷，使得数据呈现爆炸式增长的趋势，在此大数据时代背景下，针对孤立而纯粹的数据是无法创造出大量的商业价值，我们必须通过数据治理产品，消除数据不可知、不可取、不规范、关联弱四大核心问题，提高数据核心价值。
了解更多UNIS DataEngine DVE(Data Visualization Engine)数据视觉引擎是用直观、清晰、智能的方式，将数据间关联关系展示出来。其相比于传统的图表工具和数据仪表盘，数据操作更加友好，界面展示更加生动，表现方式更加丰富，关联分析更加智能，能快速帮助客户在瞬息万变的业务、庞杂海量的数据中呈现出隐藏着的数据关系与价值。UNIS DataEngine DVE提供丰富的可视化主题模板、业务场景模板、数据配置等，可以帮助非专业的技术人员轻松构建自己的专属界面，满足客户多种业务的大屏、移动端的展示需求。
了解更多随着移动互联网技术的不断发展，信息化建设已经进入大数据处理环境下的智慧应用时代。大量结构化、半结构化数据的爆炸式增长，大数据平台在设计部署、数据存储、决策分析以及事务交易方面都面临极大挑战。在传统搭建过程中，用户不但需要考虑大数据软件对业务的适配，还需要考虑相应承载的硬件规格及兼容等问题，另外不同厂家之间的服务、维保以及涉及协调的问题会极大影响数据库业务正常运行，大数据业务出现的任何震荡，以为着整个数据中心面临的巨大隐患。
了解更多随着AI科学计算的技术突破，人工智能已经广泛应用于各行各业，如医疗、金融、汽车、法律、工业、教育等等，其中AI科学计算服务中心化也成为众望所归的选择，虽然AI 深度学习目前的门槛有所降低，但是对于专业的数据科学家，依然是需要为了环境搭建，并行运算，分布式存储，作业调度等基础设施和服务耗费较多的人力和成本，为此，UNIS公共科学计算AIOS平台应运而生，提出软硬件一体化方案，从基础硬件的部署和软件安装，到交互式开发环境的一键启动，从模型的深度训练和调优，到多机多卡GPU作业灵活调度，UNIS AIOS平台，提供了十分简洁的使用方式，实现了资源的整合/弹性扩容缩容和合理调度,同时也提供丰富的可自定义的软件和镜像和二次开发的API接口，可方便的集成进入原有SaaS平台。
了解更多DataEngine BI是一款行业智能产品，针对行业信息化遇到的困难，结合UNIS DataEngine大数据平 台，为客户提供完整、专业的行业智能解决方案。其行业智能分析模块可以预测模拟行业将来的发展， 协助行业根据数据分析结果及时调整策略做出更好的决策，增强行业在大数据时代的可持续竞争性。
了解更多当前，随着数字经济的持续推进，数字化已成为企业发展和转型升级的基础设施，数据规模的指数级增长促使企业越发需要更高性能的数据存储解决方案，以高效提升业务运转效率，加速技术创新和应用落地。...
近日，紫光恒越2023“聚力行动”生态合作伙伴赋能培训会在北京北航致真大厦召开。本次会议汇聚了紫光恒越的生态合作伙伴总代理商，共同探讨如何以开放的合作模式实现共同的繁荣与发展。...
“2022-2023信息技术应用创新榜”为信创行业提供了可复制、可参考、可操作的案例示范，具有重要的行业指导和示范意义。其中，紫光恒越技术有限公司（以下简称“紫光恒越”）凭借优秀的技术能力和创新硬实力，在众多企业的申报项目中脱颖而出，连续两年荣获“信创领军企业”，同时，信创融合云桌面解决方案及全域一体化智能运维管理解决方案夺得两项“信创飞跃解决方案”大奖。...
4月27日，由中国信息协会主办，信息化观察网、中国信息协会传媒中心承办的“2023第六届中国信息技术应用创新大会”在北京举行。围绕“全栈创新 从可用到好用”主题，来自信息技术应用创新领域相关的各部委信息中心领导、地方政府领导、科研机构院士专家、头部企业代表等，...
