近日，2025年人工智能软硬件协同创新高级别研讨会暨中国人工智能产业发展联盟第十五次全会在北京经济技术开发区（北京亦庄）成功召开。大会围绕人工智能软硬件协同发展实践与前沿趋势展开深入探讨，发布多项标志性成果，来自AIIA联盟成员单位300多名代表线下参会，超1.5万人线上观看。

会上，人工智能软硬件协同创新五大成果正式发布。其中针对大模型与国产软硬件的适配需求，现场发布了"面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测评"名单，紫光恒越银河大模型一体机成为首批获得认证的大模型原厂商产品。该测评由人工智能权威软硬件测试与适配验证服务平台——人工智能软硬件测试验证中心实施，重点评估大模型产品在全栈国产化环境下的软硬件适配能力，为关键行业用户提供了可靠的技术选型参考。

面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测评通过名单发布现场

紫光恒越银河大模型一体机基于百度飞桨深度学习框架，支持ERNIE-4.5-21B-A3B后训练（LoRA），精度与百度官方精度要求对齐。本次通过中国信通院的适配测评，展现了紫光恒越银河大模型在国产软硬件适配全链路协同设计和贯通芯片层、模型层、应用层的优化能力，标志着紫光恒越在大模型国产化适配领域取得重要突破，为推进AI技术自主可控发展提供了有力支撑。

会议现场，中国信息通信研究院副院长魏亮在发表主旨报告时指出，大模型时代面临着算力规模、系统复杂性及国产基础软硬件适配成本高等多重挑战。在此背景下，紫光恒越作为关键领域全栈数智产品与解决方案提供商，以“AI驱动，软硬融合”战略为引领，在大模型标准制定、产品迭代、技术生态构建等方面持续深耕：

积极参与大模型行业标准制定

紫光恒越作为信通院MaaS应用开发平台标准的核心参编单位，围绕大模型的AI应用开发全流程，深度参与从组件构建、RAG构建、智能体应用构建、应用集成和管理以及平台运营等横向维度的规范标准制定，纵向维度涉及模型服务调取、AI能力嵌入、流程编排等技术要求，为行业大模型技术产品研发、应用开发等提供重要参考。

MaaS模型即服务技术与应用要求标准核心参编单位证书

大模型产品通过信通院4+级可信AI评估

紫光恒越银河大模型平台以最高评级4+级首批通过中国信通院可信AI评估，该评估关注大模型工程化阶段，包括数据工程、模型调优、模型交付、服务运营、平台能力共5个能力域，充分验证了紫光恒越银河大模型平台在规模化落地场景中的技术完备性与可靠性。

紫光恒越银河大模型平台4+级可信AI评估证书

持续构建技术生态，推动软硬件协同发展

紫光恒越银河大模型一体机已深度集成百度文心大模型4.5系列、DeepSeek、Qwen等主流大模型，通过与头部国产大模型生态伙伴紧密协作，推动构建自主可控、共生共荣的国产AI技术生态，促进大模型软硬件协同创新发展，助力关键领域的数智化行业应用高质量落地。

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